KVERNER
Matlab Simulink Python Java HELP Работы программиста профессионала
MATLAB и Python: инструменты профессионалов
Мы регулярно слышим о людях (и целых исследовательских группах), которые переходят от Matlab к Python. За последние несколько лет научная экосистема Python быстро развивалась, и Python является привлекательной альтернативой, поскольку он бесплатный, с открытым исходным кодом и он становится все более мощным. Но не стоит говорить что Matlab хуже чем Python, это два разных инструмента, при всем при этом, они очень схожи. Эта статья объяснит различия между этими двумя профессиональными инструментами.
Matlab и Python и их экосистемы
Python по определению является языком программирования. Наиболее распространенная реализация — это в C (также известный как CPython) и это то, что в основном называется «Python». Помимо языка программирования и интерпретатора, Python также состоит из обширной стандартной библиотеки. Эта библиотека предназначена для программирования в целом и содержит модули для конкретных вещей, потоков, сетей, баз данных и т. Д.
Matlab — это коммерческая вычислительная среда и язык программирования. Концепция Matlab относится ко всему пакету, включая IDE. Стандартная библиотека не содержит столько общих функций программирования, но включает матричную алгебру и обширную библиотеку для обработки и построения графиков. Для дополнительной функциональности Mathworks предоставляет наборы инструментов.
Диаграмма, иллюстрирующая различия между Python и Matlab с точки зрения их экосистемы.
Чтобы выполнять научные вычисления в Python, Вам нужны дополнительные пакеты (например, Numpy, Scipy, Matplotlib). Кроме того, вам понадобится IDE. Многие питонщики происходят из среды Linux и используют оболочку Python и редактор (например, vi или Emacs), но люди из Matlab предпочитают многофункциональную IDE. Есть несколько доступных IDE, некоторые из которых бесплатны.
Поскольку Python открыт и бесплатен, другим сторонам очень легко создавать пакеты или другие программные инструменты, расширяющие Python. Можно создавать приложения, используя любую из библиотек графического интерфейса мэра (например, Qt), использовать OpenGL, управлять USB-портом и т. Д. Еще один пример — Cython для повышения скорости работы алгоритмов путем преобразования кода Python в C и PyInstaller для создания автономное приложение из вашего источника.
Каждый пакет разрабатывается другой (но часто пересекающейся) группой людей, которые также являются пользователями пакета. Многие пакеты доступны для разных целей. В этой экосистеме с открытым исходным кодом большинство пакетов управляются несколькими основными разработчиками, но многие пользователи пакетов вносят свой вклад в разработку, сообщая о проблемах, помогая с документацией и внося небольшие улучшения в код.
Проблемы Matlab
Мы не намерены показать Matlab с плохой стороны. Мы любим Matlab сами! Однако мы считаем, что у Matlab есть несколько принципиальных недостатков. Большинство из них вытекают из его коммерческого характера:
Более того, существуют некоторые другие проблемы, связанные с происхождением Matlabs как пакета манипулирования матрицей:
Преимущества Matlab
Конечно, у Matlab есть и свои преимущества:
MATLAB и Python – сравнение языков программирования
Python – самый популярный и широко используемый язык, тогда как MATLAB – ведущий язык в математике.
MATLAB
MATLAB – это коммерческая вычислительная среда и язык программирования для числовых вычислений. Это самая простая и производительная среда для инженеров и ученых, полностью посвященная математическим операциям и техническим вычислениям. Она предоставляет расширенные наборы инструментов, такие как цифровая обработка сигналов, обработка изображений, проектирование элементов управления и т. д.
Клив Молер разработал MATLAB в конце 1970 года. Некоторые ученые считают его преемником FORTRAN. MATLAB может создавать графические иллюстрации.
Преимущества MATLAB
MATLAB предоставляет пользователю множество полезных функций, здесь мы объясним некоторые ключевые особенности.
Недостатки MATLAB
Имеет некоторые недостатки:
Python
Python – это универсальный, высокоуровневый, удобный язык программирования с открытым исходным кодом. Python – это независимый от платформы язык, что означает, что он может работать на любой платформе. Он обеспечивает простой синтаксис и широкое использование языка.
Python – один из ведущих языков программирования, который используется во всех технологических областях, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, веб-приложения и игры. Для выполнения любых задач требуется меньше строк кода, чем на других языках программирования, таких как java и C ++. Python составлен на удобном языке ANSI C.
Преимущества Python
Python имеет много преимуществ перед другими языками программирования, что и является причиной его популярности. Давайте посмотрим на некоторые преимущества Python:
Недостатки Python
Python также имеет некоторые недостатки, которые заключаются в следующем:
Разница между MATLAB и Python
Ниже приведены важные различия между Python и MATLAB.
Заключение
У нас есть представление об обоих языках. Мы обсудили базовые концепции Python и MATLAB. Оба языка программирования могут использоваться в научной и инженерной сфере. MATLAB разработан для выполнения математических вычислений, Python играет решающую роль в области науки о данных.
Мы изучили преимущества и недостатки обоих языков программирования. Python популярен благодаря своим обширным встроенным библиотекам и более удобочитаем. Однако мы также обсудили комплекс MATLAB, в чем-то более подходящий, чем Python.
Питон против Матлаба
Различия между Python против Matlab
питон
Python использует и Особенности:
Производительность :: Сокращенное время разработки и улучшенное обслуживание программ и Python в основном используются для быстрого создания прототипов, веб-сценариев, обработки XML, приложений с графическим интерфейсом и т. Д.
Matlab
Matlab использует и Особенности ::
Производительность :: Пример: большая часть времени тратится на подготовку данных для анализа.
В приведенном выше сценарии большая часть времени будет потрачена впустую на подготовку вручную, в этом контексте Matlab можно использовать для автоматизации сбора и подготовки данных для лучшего анализа. С Matlab мы можем сократить время и точность.
Сравнение лицом к лицу между Python и Matlab
Ниже приводится сравнение 8 лучших между Python и Matlab 
Ключевые различия между Python и Matlab
Ниже приведены различия между Python против Matlab
Matlab несколько определенно о том, как данные должны быть прочитаны и команды должны быть выполнены. Это несколько ожидаемая проблема, так как программное обеспечение, которое имеет тенденцию быть более открытым кодом, менее дружелюбно к людям. Поэтому пока это падение прямой работы с Matlab.
Python легче воплощать идеи в язык программирования. Эта бесплатная программа поставляется с библиотеками, списками и словарями, которые помогут программисту достичь своей конечной цели хорошо организованным способом. Он используется при работе с различными модулями, что позволяет запускать его очень быстро.
Сравнительная таблица Python против Matlab
Ниже приведен список точек, опишите сравнение между Python против Matlab
Открытый исходный код и развитие сообщества.
Служба поддержки
поколение
Поколение для встроенных систем.
MATLAB развивалась в течение многих лет благодаря участию многих пользователей. В университетской среде это стандартное учебное пособие для вводных и углубленных курсов по математике, технике и естественным наукам. В промышленности MATLAB является инструментом выбора для высокопроизводительных исследований, разработок и анализа.
Python также является одним из лучших языков программирования, по состоянию на 2014 год). Этот язык требуется или, по крайней мере, используется подавляющим большинством курсов информатики в колледжах США и многих других колледжах по всему миру. Это означает, что изучение Python практически необходимо, если кто-то хочет получить какую-либо степень, которая требует определенных фундаментальных знаний в области программирования и / или компьютерных наук, особенно для тех, кто хочет начать карьеру в области анализа данных (из-за открытого источника).
Рекомендуемая статья
Русские Блоги
Сравнение Python, R и Matlab
Сравнение языка Python и R
Сравнение Python и R в области анализа данных, на DataCamp есть статья с очень высокой цитируемостью.Выберите R или Python для анализа данных, Но эта статья была написана в 2015 году, давайте сначала резюмируем содержание статьи:
Но обратился кСтатьи 2018Если посмотреть здесь на данные за 2016 и 2017 годы, ситуация изменилась. В области науки о данных в 2016 году 34% людей выбрали Python и 42% выбрали R. К 2017 году 41% людей выбрали Python, а 36% людей выбрали R. Согласно статистике опроса 2017 года, самыми популярными языками программирования для специалистов по обработке данных и инженеров были JavaScript (58,7%, что удивительно, может быть, связано с визуализацией данных?), SQL (58%), Python (45%) и R (11,2%), Python относительно популярен в сфере бизнеса, в то время как R более популярен в академических и исследовательских областях, поэтому он не так популярен. В недавнем рейтинге Tiobe языки программирования, связанные с наукой о данных, такие как Python, R, SQL, Matlab и т. Д., Значительно выросли, а популярность Python во всем языке программирования также выросла с 2% в 2014-2019 годах. 8,26%, занимая третье место, став языком 2018 года.
Популярные пакеты для Python, R и Scala в области науки о данных 
Сравнение Python и Matlab
Я инженер. Я долгое время использовал Matlab для выполнения сложных математических операций, не сталкиваясь с какими-либо серьезными проблемами. И только после изучения Python несколько месяцев назад из-за требований к работе я понял, чем Matlab сравнивается с Python. плохой. Проблемы, которые раньше требовали от меня решения целого дня с Matlab, занимали всего несколько часов с Python.Производительность и беглость Python меня удивили. А с Python я могу делать все, что делал с Matlab раньше, и это лучше. Поэтому я настоятельно рекомендую пользователям Matlab перейти на Python. Язык программирования Python более мощный, чем Matlab, и его можно комбинировать с множеством внешних инструментальных модулей. Вы можете вызывать множество библиотек, функций и классов только с одним файлом. Синтаксис проще, объектно-ориентированная разработка более удобна и может быть очень удобной. Вызовите C, C ++, Fortran. Python бесплатен и может работать на других платформах. —Инженер в Stackoverflow
На конференции PyCon 2017 многие авторитеты предложили ученым полностью использовать Python. С 2015 года положение Python в НАСА начало намного опережать IDL, Matlab и Fortran. Поскольку здесь мы обсуждаем только математическое сравнение между Python и Matlab, что касается деталей преимуществ ученых, преобразовывающих Python, вы можете увидетьПроцветание DataCamp。
резюме
Фактически, перед написанием этой статьи я спросил некоторые школы, включая Университет Цинхуа, и некоторых студентов, специализирующихся на математике. Matlab и R по-прежнему являются мейнстримом, но после некоторого исследования я обнаружил, что Python в Соединенных Штатах, похоже, занимается наукой о данных, математикой и т. Д. Становится подавляющим преимуществом. Это также мотивирует меня написать колонку об изучении математики с помощью Python.
Какую среду выбрать Matlab vs Mathematica vs Maple vs python?
Octave: бесплатный относительно приличный клон Matlab. Про системы моделирования к нему не слышал.
SciLab: бесплатный, но кривоватый и недоделанный клон Matlab. За то к нему относительно приличная система моделирования Xcos.
R: удобный язык для обработки данных и статистики. Огромная и хорошо организованная внешняя библиотека.
Julia: Объединяет лучшие черты Matlab, R и python (а так же кое что из Lisp). Но разработчики пока не заявили о стабильной версии. Если стабильность Вам не критична, очень рекомендую.
Про остальное ни чего не знаю.
Я бы посоветовал походить по профессиональным форумам и посмотреть, как решаются различные задачи разными средствами. Посмотрите, что Вам ближе.
С моей сугубо пристрастной точки зрения (я работаю разработчиком в WRI), Mathematica даст фору большинству других средств, для широкого класса математических задач. Я это говорю и как программист и как человек, занимавшийся в прошлом наукой (Phd, теор. физика, квантовая теория поля).
Заходите к нам на форум:
У нас сильное, профессиональное и доброжелательное сообщество. Посмотрите, какие задачи решаются и как, как выглядит код, и пр. Посмотрите также и на другие сообщества по другим инструментам, и решайте что Вам ближе для Ваших задач.
