6 причин почему роботы не могут заменить человека
У роботов много силы, интеллекта и выносливости. Также они быстрые. Роботы настолько умны, что их интеллект превышает в несколько раз интеллект профессоров. Однако роботы не могут заменить человечество. Об этом говорят следующие причины.
Роботы — это просто машины.
Это всего лишь базы данных. Конечно, они умеют думать, как и люди, но в пределах заданных алгоритмов.
То есть робот действует автоматически, но он не понимает, что делает.
Человек отличается от роботов творческим решением и нестандартным подходом к решению проблем.
Роботы могут взаимодействовать в паре.
Но они не научатся быть командой вместе с людьми. У них нет слаженности, которая есть у людей. Люди умеют находить компромисс и готовы к сотрудничеству, а роботы нет.
Роботы не умеют фантазировать.
Как уже было сказано, они действуют автоматически, но при этом не проявляют никаких эмоций. Роботы не могут проявлять эмоции. Это просто куски железа.
Человек прекрасно знает, что даже выпекание хлеба должно быть с душой, воспитатели должны понимать людей. То есть любая работа должна выполняться с душой.
Роботы могут прекрасно знать теорию, но лишь человек способен вкладывать душу в дело.
Некоторые роботы умеют составлять тексты, а если другие не умеют, их можно научить.
Однако только люди способны вкладывать душу в свои произведения. Бездушные машины могут сделать красиво и качественно, но вряд ли их произведения возьмут человека за душу.
Роботы не умеют мечтать.
Этой способностью наделены только люди. Именно мечты дают человеку возможность двигаться вперед. Если людьми движет мечта, умные роботы этого не заменят.
Роботы не могут стать настоящими друзьями для людей.
Никто не будет отрицать, что роботы умны, но они не заменят живых людей.
10 работ, где роботы замещают человека
Дебаты о том, заменят ли роботы людей на определенных рабочих местах, не новы. Исследование, проведенное научно-исследовательским институтом Nomura, представляющий собой японский аналитический центр, и Оксфордским университетом, показало, что в период от 10 до 20 следующих лет почти на половине рабочих мест в Японии человек может быть замещен роботами и искусственным интеллектом.
Согласно нормам, установленным исследователями, если более 60 процентов рабочего процесса можно осуществить с помощью робота или искусственного интеллекта, оно попадает в категорию «замещаемого».
Аналогичные исследования были проведены учеными из Оксфордского университета в Великобритании и США, и соотношение «замещаемых работ» достигало 35 и 47 процентов соответственно.
Давайте рассмотрим топ-10 работ, которые находятся в этой группе риска.
Бармен
Роскошный круиз «Квант морей» от компании Royal Caribbean International уже нанял на роботу барменов, которые смешивают напитки для гостей на борту. А робот по имени Monsieur знает рецепты 300 коктейлей и может сделать напиток в течение нескольких секунд.
Фармацевт
Университет Калифорнии, Сан-Франциско (UCSF), использует роботов для дозирования лекарств. Когда устройство получает рецепт, роботы несут ответственность за упаковку и распределение. Роботизированные фармацевты могут удостовериться, что препараты, которые получают пациенты, не вызовут побочных реакций в комплексе с лекарствами, принимаемыми больными в настоящее время. А MTS Medication Technologies разработали робота Omnicell M5000, который подготавливает наборы лекарств индивидуально для каждого больного и распределяет их по специальным “кармашкам” с расчётом на несколько дней приема медикаментов.
Сапер
Согласно статистическим данным федерального правительства США, в стране насчитывается более 450 отрядов, занимающихся тысячами вопросов, связанными с бомбами. В некоторых из них используют роботов для снижения рисков.
Робот-сапер в Афганистане. Предназначен для обезвреживания боеприпасов.
Робот, управляемый подразделением полиции Балтимора, открывает второй из двух подозрительных пакетов, оставленных у Монумента конфедерации в Балтиморе 12 декабря 2015 года.
Уборщик
Роботизированные уборщики появились относительно недавно, но уже пользуется широкой известностью в домашних хозяйствах. Пользователи говорят, что результаты значительно выше, чем у традиционных пылесосов. Компания iRobot, например, продала уже более 10 млн таких устройств.
Есть несколько роботов для мытья окон, в том числе HOBOT и WINBOT, которые автоматически сканируют и подсчитывают размер окна, а затем рассчитывают, как наиболее эффективно и быстро очистить стекло.
Банковский кассир
В 16 филиалах Coastal Federal Credit Union клиенты не увидят ни одного клерка, поскольку вся их работа выполняется роботизированными банковскими кассирами. Согласно официальному представителю банка, введение роботов привело к 40-процентному уменьшению количества нанятых кассиров. А такие банковские операции, как выдача кредиов, вскоре будут вовсе автоматизированы.
Банк Tokyo-Mitsubishi тестирует роботизированного работника рецепции NAO в Нагое, Япония, 26 октября 2015 года [Фото / IC]
Сотрудник склада
В логистическом центре Amazon роботы работают вместе с сотрудниками на складе в Беляны-Вроцлавске, что близ Вроцлава, Польша, 15 октября 2015 года [Фото: PAP/Maciej Kulczyński ]
Существуют роботы, которые предназначены для автоматизации логистики в таких местах, как склады. Например, Fetch и Freight предназначены для выполнения работ в небольших складских помещениях.
Amazon.com имеет свою армию роботов, работающих на складе компании. С их помощью сотрудник может сканировать 300 единиц продукции в час по сравнению со 100 единицами ранее.
Солдат
Генерал Роберт Коэн говорит, что к 2030 году четверть боевых частей США могут быть заменены роботами. Американская армия стремится к преобразованию в армию, которая будет иметь меньшие масштабы и сможет легко разворачиваться в разных местах. Роботы помогут справиться с этой миссией. DARPA активно нацелена на создание поисково-спасательных роботов, таких как Atlas. Таков и Spot от Boston Dynamics — 160-фунтовый четвероногий робот, который похож на собаку:
Discovery Lab разработала первоначальный прототип робота TeleBot, который сочетает в себе функцию телеприсутствия для того, чтобы сотрудники полиции и военнослужащие с инвалидностью могли работать в качестве патрульных.
Фермер
По мнению аналитиков из IBIS World, роботы могут показать хороший результат, когда дело доходит до сельскохозяйственных работ, таких как осмотр состояния грунта, вождение тракторов и уборка урожая. Многие роботы используются в настоящее время для прополки и сбора урожая.
Журналист
Спортивные и бизнес-репортеры попадают в категорию самых восприимчивых к замещению. В самом деле, программа, разработанная Narrative Science, может писать короткие различные новости для клиентов.
Но считается, что роботы плохо справляются с творческими текстами, поэтому романистам и художественным авторам не нужно беспокоиться о своем рабочем месте.
Адвокат
Клиенты платят миллионы долларов адвокатам за работу, которую роботы могут сделать лучше. Компания Blackstone Discovery предоставляет услуги по просмотру дел, поиску фраз и получению значений, используя роботов.
Право — не самая творческая отрасль в мире. Но смогут ли роботы в конечном итоге выполнять работу адвокатов? Robot&Hwang, может, когда-нибудь и станет компетентным местным адвокатом в сфере киберпространства, но сильной апелляционной группы ему не завоевать.
Инициатива заменить адвокатов роботами исходит из Кремниевой долины. Основа стартапа под названием Lex Machina – информационный ресурс IP Litigation Clearinghouse Стэндфордского университета:
Полная автоматизация и замена человека: что ждет роботов через десять лет
Три сценария развития робототехники
Рост индивидуализации
Этот сценарий больше всего похож на то, что происходит в области робототехники сегодня. Скорее всего, компании начнут создавать кастомизированных роботов, направленных на решение задач, требуемых отдельным потребителям. Возможно, кто-то создаст робота, собирающего клубнику, или машину, способную взять образцы крови.
Конечно, стоит учитывать, что на этом рынке изначально будет очень высокий ценник. Более того, производители роботов не смогут увеличить объемы производства, чтобы снизить затраты. В такой среде преимущество будет у специализированных маленьких или средних компаний и стартапов, которые легко адаптируются под запросы потребителей и могут создать нишевый продукт.
Увеличение автоматизации
Второй вероятный путь развития робототехники. В этом случае роботы смогут занять рабочие места: появятся роботы-курьеры, роботы-сборщики и роботы для зарядки электромобилей.
Лидерами на этом рынке станут компании, способные масштабировать производство за счет создания дешевых мехатронных устройств. Таких роботов можно будет выпустить в массовое производство, спроектировать и приобрести онлайн.
Развитие искусственного интеллекта
Последний сценарий. Здесь можно ожидать развития мобильных и полностью автономных интеллектуальных роботов. Они смогут справляться со сложными и динамичными задачами: работать в аэропортах, вокзалах и в отелях.
На этом рынке главную роль сыграет разработка программного обеспечения. Потенциально при развитии такого сценария компании, создающие роботов, сместятся на второй план. Они скорее превратятся в платформы для тестирования новых вариантов ПО.
Способность учиться и полная автономность: тренды в области робототехники
Социальные тренды ускорят потребность в высокотехнологичных робототехнических решениях. С взрослением современного поколения, уже привыкшего использовать роботов, увеличится спрос на ассистентов, которые будут помогать с упражнениями, личной гигиеной, доставкой еды. Внимание к экологической повестке и принципам устойчивого развития сместит акцент в сторону роботов, выполняющих сложные задачи по сортировке.
Увеличится количество роботов в низкооплачиваемых сферах. Эксперты отмечают, что нехватка ручного труда и повышение заработной платы в странах, где раньше она была низкой, приведет к достаточно быстрой замене людей роботами. Сейчас, чтобы преодолеть проблему старения населения и роста заработных плат, роботизированные технологии начали активно внедрять на предприятиях Китая. С 2008 года зарплаты работников заводов в стране увеличились на 71%.
Искусственный интеллект и другие технологические решения сблизят людей и роботов. Развитие роботизированных технологий и увеличение возможностей ассистентов значительно упростят взаимодействие с ними. Искусственный интеллект вскоре позволит роботам без помощи людей справляться с неожиданными ситуациями. Роевой интеллект увеличит возможности мобильных роботов: они смогут распределять задачи между друг другом и даже изменять их. Системы визуализации способствуют развитию больше автономности во время анализа и проверки данных. Развитие сетей связи 5G и других коммуникационных возможностей станут толчком к увеличению радиуса действия роботов и облачных сетей, расширяющих вычислительную мощность роботов и датчиков.
Роботы начнут учиться. Сегодня решению задач реального мира роботы обучаются на специальных симуляторах, но это достаточно грубый метод, которого постепенно становится недостаточно: ситуативность и мгновенные решения роботам по-прежнему отчасти неподвластны. Тем не менее, несколько лет назад компания OpenAI, которая занимается изучением и разработками в области нейронных сетей, создала роботизированную руку, решившую самую популярную головоломку — кубик Рубика — без помощи человека.
Чтобы обучить этому руку, инженерам потребовалось 50 часов, в течение которых она получила опыт приблизительно в 100 человеческих лет.
Машины с условной автоматизацией освоят больше задач. Автомобили по-прежнему с помощью сигнала будут сообщать водителю о том, что необходима помощь, хотя их функционал значительно увеличится, вплоть до маневрирования без помощи человека в заранее запрограммированной местности. Эксперты BCG ожидают, что к 2030 году машины с автоматизацией третьего уровня будут составлять около 8% продаж на мировом авторынке.
Азиатские компании по производству робототехники, которые сейчас составляют малую часть рынка, начнут конкурировать с американскими и европейскими гигантами. Ретейлеры азиатских странах начинают активно модернизировать свои производства, чтобы удовлетворить растущий спрос на продукцию, поэтому производители роботов (в том числе стартапы) должны учитывать этот фактор и использовать его в качестве отправной точки для роста. Тем не менее, с 2017 года количество робототехнических компаний в Корее, Китае и Японии увеличивается достаточно быстро. Некоторые китайские компании уже могут составить конкуренцию производителям из Америки и Европы.
Как устроены современные роботы и как они помогают изучать мозг человека
Материал предоставлен РБК Трендам порталом HSE.RU.
Роботы интересны нейронаукам, а нейронауки интересны роботам — об этом была наша статья «Neuroengineering challenges of fusing robotics and neuroscience» в журнале Science Robotics. Такое совместное развитие способствует прогрессу в обеих отраслях, приближая нас к созданию более совершенных роботов-андроидов и к более глубокому пониманию устройства нашего мозга. А в какой-то степени — к объединению биологических организмов с машинами, к созданию кибернетических организмов (киборгов).
Нейронаука для роботов
По своему устройству роботы нередко копируют человека. Это касается той части роботов, которым важно имитировать человеческие действия и поведение — индустриальным машинам нейронауки не так важны.
Самое очевидное, что могут использовать при разработке робота — делать его внешне похожим на человека. Роботы часто имеют две руки, две ноги и голову, даже если это не обязательно с инженерной точки зрения. Особенно это важно в тех случаях, когда робот будет взаимодействовать с людьми — похожей на нас машине проще доверять.
Можно сделать так, чтобы не только внешний вид, но и «мозг» робота был похож на человеческий. Разрабатывая механизмы восприятия, обработки информации и управления, инженеры вдохновляются устройством нервной системы людей.
Например, глаза робота — телекамеры, которые могут двигаться в разных направлениях — имитируют зрительную систему человека. Опираясь на знание о том, как устроено зрение человека и как происходит обработка зрительного сигнала, инженеры проектируют сенсоры робота по тем же принципам. Таким образом робота можно наделить, например, человеческой способностью видеть мир трехмерным.
У человека есть вестибулоокулярный рефлекс: глаза при перемещении стабилизируются с учетом вестибулярной информации, что позволяет сохранять стабильность картинки, которую мы видим. На теле робота также могут быть датчики ускорения и вертикализации. Они помогают роботу учитывать движения тела для стабилизации зрительного восприятия внешнего мира и совершенствования ловкости.
Кроме того, робот может ощущать точно так же, как человек — на роботе может быть кожа, он может чувствовать прикосновение. И тогда он не просто произвольно движется в пространстве: если он дотрагивается до препятствия, он его ощущает и реагирует так же, как человек. Он может использовать эту искусственную тактильную информацию и для схватывания предметов.
У роботов можно имитировать даже болевые ощущения: какое-то прикосновение ощущается нормально, а какое-то вызывает боль, что в корне меняет поведение робота. Он начинает избегать боли и вырабатывает новые модели поведения, то есть обучается — как ребенок, который впервые обжегся чем-то горячим.
Не только сенсорные системы, но и управление своим телом у робота можно спроектировать по аналогии с человеком. У людей ходьбой управляют так называемые центральные генераторы ритма — специализированные нервные клетки, предназначенные для контроля автономной моторной активности. Есть роботы, в которых для управления ходьбой была использована та же идея.
Кроме того, роботы могут обучаться у людей. Робот может совершать действия бесконечным числом способов, но если он хочет имитировать человека, он должен наблюдать за тем, как человек это делает, и пытаться повторить это движение. При совершении ошибок он сравнивает это с тем, как это же действие совершает человек.
Роботы для нейронауки
Как может использовать роботов нейронаука? Когда мы изготовляем модель биологической системы, мы начинаем лучше понимать, по каким принципам она работает. Поэтому создание механических и компьютерных моделей управления движениями нервной системой человека приближает нас к пониманию нервных функций и биомеханики.
А наиболее перспективное направление использования роботов в современной нейронауке — это проектирование нейроинтерфейсов, систем для управления внешними устройствами с помощью сигналов мозга. Нейроинтерфейсы необходимы для разработки нейропротезов (например, искуственной руки для людей, лишившихся конечности) и экзоскелетов — внешних каркасов тела человека для увеличения его силы или восстановления утраченной двигательной способности.
Робот может взаимодействовать с нервной системой через интерфейс в двух направлениях: нервная система может подавать командный сигнал роботу, в робот от своих сенсоров может подавать человеку сенсорную информацию, вызывая реальные ощущения — за счет стимуляции нервов, нервных окончаний кожи, или самой сенсорной коры мозга. Такие механизмы обратной связи позволяют восстановить чувствительность конечности, если она была утрачена. Они также необходимы для более точных движений роботизированной конечностью, так как именно на основе сенсорной информации от рук и ног мы корректируем движения.
Здесь возникает интересный вопрос — следует ли нам управлять через нейроинтерфейс всеми степенями свободы робота, то есть насколько конкретные команды мы должны ему посылать. Например, можно «приказать» роботизированной руке взять бутылку воды, а конкретные операции — опустить руку, повернуть ее, разжать и сжать пальцы — она совершит сама. Этот подход называется совмещенным контролем — через нейроинтерфейс мы даем простые команды, а специальный контроллер внутри робота выбирает наилучшую стратегию для реализации. Либо можно создать такой механизм, который не поймет команды «взять бутылку»: ему нужно посылать информацию о конкретных, детализированных движениях.
Современные исследования
Ученые в области нейронаук и робототехники изучают различные аспекты работы мозга и устройства роботов. Так, в университете Дьюк я проводил эксперименты с нейроинтерфейсами на обезьянах — так как для точной работы интерфейсов необходимо их прямое подключение к зонам мозга и не всегда такие экспериментальные вмешательства возможны на людях.
В одном из моих исследований обезьяна ходила по дорожке, активность ее моторной коры ее мозга, ответственной за движение ног, считывалась и запускала ходьбу робота. При этом обезьяна наблюдала этого ходящего робота на экране, который был перед ней расположен.
Обезьяна использовала обратную связь, то есть корректировала свои движения на основе того, что она видит на экране. Таким образом разрабатываются наиболее эффективные для реализации ходьбы нейроинтерфейсы.
Кибернетическое будущее
Подобные исследования ведут нас к инновационным разработкам в будущем. Например, создание экзоскелета для восстановления движений у полностью парализованных людей уже не кажется недостижимой фантазией — необходимо только время. Этот прогресс может сдерживать недостаточная мощность компьютеров, но за последние десять лет развитие и здесь было колоссальным. Вполне вероятно. что скоро мы увидим вокруг людей, которые используют для передвижения не коляски, а легкий, удобный экзоскелет. Люди-киборги станут для нас чем-то обыденным.
Коммерческая разработка таких систем идет по всему миру, в том числе и в России. Например, в известном проекте ExoAtlet разрабатывают экзоскелеты для реабилитации людей с двигательными нарушениями. Центр биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ поучаствовал в разработке алгоритмов для этих машин: директор Центра профессор Алексей Осадчий и его аспиранты разработали нейроинтерфейс, запускающий шагательные движения экзоскелета.
Быстрое развитие человекоподобных роботов-андроидов тоже становится реальностью. Вполне вероятно, что скоро вокруг нас будут ходить роботы, которые будут имитировать нас во многих аспектах — двигаться как мы и думать как мы. Они смогут выполнять часть работы, прежде доступной только человеку.
Очевидно, что мы будем видеть развитие и робототехники, и нейронаук, и эти области будут сближаться. Это не только открывает новые возможности, но и создает новые этические вопросы: как мы должны относиться к роботам-андроидам или людям-киборгам.
И все-таки пока человек лучше, чем робот, во многих отношениях. Наши мышцы наиболее экономичны: достаточно съесть бутерброд, чтобы хватило энергии на весь день. У робота заряд батарей закончится через полчаса. И хотя может быть гораздо мощнее, чем человек, он часто оказывается слишком тяжелым. Элегантность и оптимизация энергетических затрат — тут человек пока превосходит робота.
Хотя недалеко то будущее, когда это изменится — в этом направлении работают десятки тысяч талантливых ученых и инженеров.
Подписывайтесь также на Telegram-канал РБК Тренды и будьте в курсе актуальных тенденций и прогнозов о будущем технологий, эко-номики, образования и инноваций.
