Когда и зачем использовать оператор := в Python
Dec 1, 2020 · 5 min read
Эта нотация берёт своё начало в математике. При записи уравнений можно написать что-то вроде a=5, a+b=7. Тогда, используя простую алгебраическую операцию, легко вычислить, что b=2. В этом контексте знак равенства означает тождество. Переменные a и b являются постоянными числами, и, хотя их значение неизвестно при инициализации задачи, они существуют и не изменяются.
С другой стороны, в матема т ике существует другая нотация для обозначения отношения ‘ x определяется как y’. Запись x := y не означает, что x и y равны друг другу. Здесь x определён как любое значение y. Уравнение скорее одностороннее, чем симметричное, что несколько сложно понять. Эта нотация применяется только для длинных списков определений переменных в узкоспециализированных научных статьях.
Однако в самой последней версии Python 3.8 стало общепринятым использование := или оператора “морж” (он действительно похож на голову лежащего моржа). С его помощью можно определить переменную в границах выражения в контексте программирования.
Так разработчики Python обосновали введение оператора “морж”:
Присвоение имени является важной частью программирования, которая позволяет использовать «описательное» имя вместо более длинного выражения, а также упрощает повторное использование значений. В настоящее время это возможно сделать лишь в виде инструкции, что делает эту операцию недоступной при генерации списков, а также в других выражениях.
Это очень технический способ выразить простую идею, которая вскоре станет более понятна. Давайте посмотрим на оператор “морж” в действии.
Будьте осторожны: поскольку версия 3.8 является совсем новой, некоторые не обновлённые среды могут не поддерживать её.
И это неплохое решение — оно делает то, что нужно. Но что, если у вас нет возможности использовать встроенные функции? Не для всех приложений это доступно. Тогда возьмём следующее решение, которое разбивает текст на строки:
Оно тоже работает, но составные функции не настолько просты и понятны, как могли бы быть. Запишем с помощью оператора “морж”:
Здесь мы просто определяем chunk как чтение файла. Просто, коротко и чисто. С другой стороны, запись while chunk = open… была бы неверной, потому что нельзя создавать присвоение переменных при вычислении отдельного выражения.
В качестве следующего примера возьмём заданное выше определение функции f(x), добавлявшей двойку к вводу. Следующая конструкция списка g полностью допустима с использованием оператора “морж”:
Теперь использование оператора морж должно быть довольно ясным.
Оператор := может использоваться для присвоения переменных во время вычисления другого выражения.
Поскольку присвоение переменной в форме var = expr должно записываться в отдельной строке, оператор “морж” позволяет сократить пространство, запуская присвоение переменной с выполнением внутри другого выражения, будь то создание списка или чтение файла.
Конечно, оператор “морж” нельзя использовать везде. Следующее недопустимо:
Со скобками вокруг первого оператора (a := 3) он выполняется корректно, потому что использование скобок помечает всё внутри них как выражение. Операторы “морж” могут использоваться только внутри других выражений.
Давайте немного выйдет за пределы каноничного Python. Здесь мы рассмотрим некоторые полезные способы использования оператора “морж”, которые могут привести в ярость фанатичных последователей Python.
Допустим, нам нужно получить значение четырёх в кубе, сохранив при этом значение степени (3). Воспользуемся оператором “морж”:
Тройка сохраняется в хранилище переменных, функция выполняется нормально, мы сэкономили строку кода и некоторое время выполнения. При широкомасштабном использовании оператора “морж” эта экономия заметно ощутима.
В качестве ещё одного примера кода не в стиле Python, рассмотрим следующую допустимую функцию:
Как бы то ни было, оператор “морж” — это весьма полезная функция.
Что такое :: (двойное двоеточие) в Python при подписке последовательностей?
это означает «ничего для первого аргумента, ничего для второго и скачок на три». Он получает каждый третий элемент в последовательности. Расширенные срезы это то, что вы хотите. Новое в Python 2.3
Так что вы можете сделать:
Объяснение
Примеры
Сначала давайте инициализируем список:
Давайте каждые 3 й элемент из s :
Давайте каждые 3 й элемент из s[2:] :
Давайте каждые 3 й элемент из s[5:12] :
Давайте каждые 3 й элемент из s[:10] :
TL; DR
Этот визуальный пример покажет вам, как аккуратно выбирать элементы в матрице NumPy (двумерный массив) довольно интересным способом (обещаю). Шаг 2 ниже иллюстрирует использование этого «двойного двоеточия» :: в вопросе.
(Предостережение: это конкретный пример массива NumPy с целью иллюстрации варианта использования «двойных двоеточий» :: для перемещения элементов по нескольким осям. Этот пример не охватывает нативные Python структуры данных, такие как List ).
Скажем, у нас есть матрица NumPy, которая выглядит следующим образом:
Скажем, по какой-то причине ваш босс хочет, чтобы вы выбрали следующие элементы:
Укажите «начальный индекс» и «конечный индекс» как по строкам, так и по столбцам.
Теперь мы можем указать «шаги прыжка» как по строкам, так и по столбцам (чтобы выбрать элементы способом «прыжка») следующим образом:
В коде (обратите внимание на двойные двоеточия):
Мы только что выбрали все элементы по мере необходимости! 🙂
Объедините Шаг 1 (начало и конец) и Шаг 2 («прыжки»)
Что такое: (двойное двоеточие) в Python при индексации последовательностей?
9 ответов
Это означает «ничего для первого аргумента, ничего для второго, и прыгать на три». Он разрезает каждый третий элемент последовательности. дополнительные слайсы это то, что вы хотите. Новое в Python 2.3
адреса среза последовательности Python могут быть записаны как[start:end: step], и любой из start, stop или end может быть удален. a[::3] каждый третий элемент последовательности.
так что вы можете сделать:
объяснение
s[i:j:k] есть согласно документации, «срез s от i до j с шагом k». Когда i и j отсутствуют, вся последовательность предполагается и таким образом s[::k] означает «каждый k-й пункт».
примеры
во-первых, давайте инициализируем список:
давайте возьмем каждые 3 rd элемент из s :
давайте возьмем каждые 3 rd пункт от s[2:] :
давайте возьмем каждые 3 rd элемент из s[5:12] :
давайте возьмем каждые 3 rd элемент из s[:10] :
TL; DR
этот визуальный пример покажет вам, как аккуратно выбирать элементы в Матрице NumPy (2-мерный массив) довольно интересным способом (я обещаю). Шаг 2 ниже иллюстрирует использование этого «двойного двоеточия» :: в вопрос.
(внимание: это конкретный пример массива NumPy с целью иллюстрации случая использования «двойных двоеточий» :: для прыжков элементов в нескольких осях. Этот пример не охватывает native Структуры данных Python, такие как List ).
один конкретный пример, чтобы управлять ими всеми.
скажем, у нас есть матрица NumPy, которая выглядит так:
скажем, по какой-то причине ваш босс хочет, чтобы вы выбрали следующие элементы:
укажите «начальный индекс «и» конечный индекс » в как по строкам, так и по столбцам.
обратите внимание, что мы только что получили наше подмножество с использованием простой техники индексирования начала и конца. Далее, как сделать этот «прыжок». (читайте дальше!)
Шаг 2-Выберите элементы (с аргументом» шаг прыжка»)
теперь мы можем указать «шаги прыжка» как в строчном, так и в столбцовом направлениях (для выбора элементов в » прыжке» путь) вот так:
в коде (обратите внимание на двойное двоеточие):
мы только что выбрали все элементы по мере необходимости! 🙂
консолидировать Шаг 1 (начало и конец) и Шаг 2 («прыжки»)
теперь мы знаем концепцию, мы можем легко объединить Шаг 1 и Шаг 2 в один консолидированный шаг-для компактности:
при нарезке в Python третьим параметром является шаг. Как уже упоминалось, см. Дополнительные Слайсы для приятного обзора.
третий параметр-шаг. Таким образом, [:: 3] вернет каждый 3-й элемент списка/строки.
Python использует :: для разделения конца, начала и значения шага.
вы также можете использовать эту запись в свои собственные классы, чтобы заставить ее делать все, что вы хотите
затем мы можем открыть объекты среза как:
Это особенно используется в Numpy для нарезки многомерных массивов в любом направлении.
конечно, любой нормальный API должен использовать ::3 С обычной семантикой» каждые 3″.
Зачем двоеточие в python?
и также понятно по отступам что print вложенный блок if
Оценить 1 комментарий
Intelide: На мой взгляд, это очень здорово, что у вас есть свой взгляд на то, что, с вашей точки зрения, считать более удачным и приемлимым решением. Да, в Python это реализовано так, по причинам указанным непосредственным автором языка. Но кто знает, может вы свое будущее настолько тесно свяжете с программированием, что создадите свой язык, лишенный тех недостатков, которые вы видите в других.Не боги горшки обжигают.
В свое время Python-ист Крис МакДоноу вместе с коллегами из Zope остались неудовлетворены своими поисками «правильного» с их точки зрения фреймворка из существующих на рынке и занялись разработкой своего собственного, Repoze. Спустя какое-то время они объединились с ребятами из Pylons, так родился Pyramid.
Двоеточие в Python
Объясните, для чего нужно двоеточие в Python
двоеточие
дано предложение, состоящее из слов-строк. Получить все символы, расположенные до первого двоеточия.
Двоеточие
Доброго времени суток! Я только начал изучать Python и решил заглянуть в один из проектов на.
Двоеточие в конструкторе
class A < public: A(): >; Что означает двоеточие и что туда надо писать?
двоеточие в тайтле
А как относятся ПС к двоеточиям? Например, если написать такой тайтл: «Постоянные клиенты.
Двоеточие в структуре
Всем доброго времени суток! Увидел вот такую штуку, когда разбирался в чужом коде. struct Str <.
Регулярные выражения (ДВОЕТОЧИЕ)
Всем привет! Простите пожалуйста, может глупый вопрос, но никак не могу разобраться, на джаву.
Часы: Не работает двоеточие
Всем привет. Прощу помощи знающих людей. Собираю часы, Mega16, DS1307 (есть в сборе и отдельно.
Мигающее двоеточие в часах
Здравствуйте! Помогите пожалуйста с одной моей проблемой. Есть часы (чч:мм), надо сделать так.
